Implementasi Algoritma Fuzzy Mamdani untuk Prediksi Jumlah Produksi Kerupuk Kulit Berdasarkan Data Penjualan dan Ketersediaan Bahan Baku Berbasis Web

Mikail Abdullah Nasro; Dede Sahrul Bahri

doi:10.69693/jesa.v3i2.89

Authors

Mikail Abdullah Nasro Universitas Pamulang
Dede Sahrul Bahri Universitas Pamulang

DOI:

https://doi.org/10.69693/jesa.v3i2.89

Keywords:

Sistem Pendukung Keputusan, Fuzzy Mamdani, Prediksi Produksi, UMKM, Berbasis Web

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di bidang makanan, khususnya usaha kerupuk kulit, menghadapi kendala dalam menentukan jumlah produksi harian karena pemilik usaha masih menentukan jumlah produksi berdasarkan perkiraan penjualan dan kebiasaan produksi sebelumnya. Kondisi tersebut berpotensi menyebabkan kelebihan produksi yang dapat menurunkan kualitas kerupuk maupun kekurangan produksi yang dapat menyebabkan kebutuhan penjualan tidak terpenuhi. Selain itu, pemantauan stok bahan baku masih dilakukan dengan pengecekan secara langsung, sedangkan data penjualan dan stok bahan baku masih dicatat pada catatan usaha secara terpisah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pendukung keputusan berbasis web yang menerapkan Algoritma Fuzzy Mamdani untuk memprediksi jumlah produksi kerupuk kulit. Metode Fuzzy Mamdani diterapkan melalui empat tahapan, yaitu fuzzifikasi, evaluasi aturan, komposisi aturan, dan defuzzifikasi menggunakan metode centroid. Sistem menggunakan tiga variabel input, yaitu penjualan kemarin (bal), stok bahan baku mentah (kg), dan stok kerupuk sisa (bal), untuk menghasilkan rekomendasi jumlah produksi dalam satuan kilogram. Hasil penelitian berupa sistem pendukung keputusan berbasis web yang dapat mengolah data penjualan dan stok bahan baku, menghasilkan rekomendasi jumlah produksi berdasarkan perhitungan Fuzzy Mamdani, memberikan informasi kondisi stok, serta menyediakan fitur riwayat dan pencetakan hasil prediksi sebagai dokumentasi bagi pemilik usaha.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] Akbar, M. R., Zurfadly, A., & Apriani, M. (2025). Perancangan Database Elite Hotel Tembilahan Menggunakan ERD (Entity Relationship Diagram). TEKNOFILE: Jurnal Sistem Informasi, 3(2), 105-117. https://jurnal.nawansa.com/index.php/teknofile/article/view/416

[2] Alvayet, T. A., & Barrichelo, E. V. (2023). Perancangan Sistem Informasi Pengolahan Data Laporan Pajak Bulanan Berbasis Web Pada Depo Unilever Padang. Jurnal Sains Informatika Terapan (JSIT), 2(3), 108–113. https://doi.org/10.62357/jsit.v2i3.202

[3] Apache Friends. (2026). XAMPP. https://www.apachefriends.org/

[4] Hapsari, R., Syahputri, G., Maghfira, L., Nuary, R., & Anandito, R. B. (2025). Pendampingan Produksi UMKM Kerupuk Kulit Sapi Hendrawan di Karanganyar Guna Meningkatkan Produktivitas. Jurnal Abdimas Kartika Wijayakusuma, 6(2), 740-750. https://doi.org/10.26874/jakw.v6i2.577

[5] Harahap, A. M., Suwilo, S., & Sembiring, R. W. (2021). The Mamdani fuzzy logic engineering analysis for determining weather forecast. Journal of Physics: Conference Series, 1783(1). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1783/1/012039

[6] Hendartie, S., Jayanti, S., & Sutejo, H. (2023). Pengujian Aplikasi Penerimaan Mahasiswa Baru (PMB) STMIK Palangkaraya Menggunakan Black Box Testing. Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi (JSAKTI), 5(2), 31–40. https://doi.org/10.33084/jsakti.v5i2.5021

[7] Hijri, V. W., & Atmaja, H. E. (2022). Analisis pentingnya inovasi dan kreativitas dalam meningkatkan daya saing UMKM kerajinan gerabah dusun klipoh, Borobudur. Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research, 6(2), 459-463. https://doi.org/10.52362/jisamar.v6i2.787

[8] Kadir, A. (2023). Membuat Aplikasi Web dengan PHP dan Database MySQL. Yogyakarta: Andi.

[9] Kusumadewi, S., & Purnomo, H. (2004). Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Graha Ilmu.

[10] Laudon, K. C., & Laudon, J. P. (2022). Management Information Systems: Managing the Digital Firm (17 ed.). Harlow: Pearson.

[11] Microsoft Corporation. (2026). Visual Studio Code Documentation. https://code.visualstudio.com/docs

[12] Nurshadrina, N., & Voutama, A. (2022). Penerapan Unified Modeling Language (UML) Dalam Membangun Sistem Pengenalan UMKM (Studi Kasus Rafa Laundry). INFORMATION MANAGEMENT FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS: Journal of Information Management, 7(1), 21–30. https://doi.org/10.51211/imbi.v7i1.1975

[13] Rachmawati, N. L., & Lentari, M. (2022). Penerapan Metode Min-Max untuk Minimasi Stockout dan Overstock Persediaan Bahan Baku. Jurnal INTECH Teknik Industri Universitas Serang Raya, 8(2), 143-148. https://doi.org/10.30656/intech.v8i2.4735

[14] Rahayu, W., & Veri, J. (2025). Penerapan sistem informasi manajemen berbasis digital dalam UMKM: Sebuah kajian literatur. Journal of Human and Education (JAHE), 5(2), 267-272. https://doi.org/10.31004/jh.v5i2.2340

[15] Rahman, H. P., Ulwan, W., & Hati, K. (2026). Sistem pendukung keputusan dalam menentukan usaha dengan metode ANP. Journal of Manufacturing and Enterprise Information System, 4(1), 1-12. https://doi.org/10.52330/jmeis.v4i1.532

[16] Rahmawati, R., Khaulah, S., Tetrasari, L., Komariah, A., & Aedi, N. (2022). Seni pengambilan keputusan yang efektif di lembaga pendidikan. Jurnal Pendidikan dan Konseling (JPDK), 4(6), 10835–10840. https://doi.org/10.31004/jpdk.v4i6.10076

[17] Ramdany, S. (2024). Penerapan UML Class Diagram dalam Perancangan Sistem Informasi Perpustakaan Berbasis Web. Journal of Industrial and Engineering System (JIES), 5(1), 30–41. https://doi.org/10.31599/2e9afp31

[18] Sirait, D. E., & Gultom, B. T. (2022). Analisis logika fuzzy Mamdani dalam optimisasi harga jual jagung. MES: Journal of Mathematics Education and Science, 7(2), 70=77. https://doi.org/10.30743/mes.v7i2.5245

[19] The PHP Group. (2025). What is PHP? Dipetik 2026, dari PHP Manual. https://www.php.net/manual/en/intro-whatis.php

[20] Tuhehay, Y. A., Farida, I., & Widyadara, M. A. (2025). Penentuan gizi balita Kelurahan Bangsal dengan Fuzzy Mamdani berbasis website. Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), 9(2), 1141-1150. https://doi.org/10.29407/n24nan53

[21] Turban, E., & Aronson, J. E. (2001). Decision Support Systems and Intelligent Systems (6 ed.). Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.

[22] Turban, E., Pollard, C., & Wood, G. (2022). Information Technology for Management: Driving Digital Transformation to Increase Local and Global Performance, Growth and Sustainability (12 ed.). Wiley.

[23] Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy Sets. Information and Control, 8(3), 338–353. https://doi.org/10.1016/S0019-9958(65)90241-X