Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Karyawan Terbaik pada PT. Reska Multi Usaha Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW)

Abdul Rofiq; Herwis Gultom

doi:10.69693/jesa.v3i2.106

Authors

Abdul Rofiq Universitas Pamulang
Herwis Gultom Universitas Pamulang

DOI:

https://doi.org/10.69693/jesa.v3i2.106

Keywords:

Computer, Software, Simple Additive Weighting, MySQL, PHP

Abstract

Perkembangan informasi yang pesat merambah bidang yang berbeda. Salah satu perkembangan utama dari adalah penggunaan peralatan pemrosesan dan, seperti komputer, yang memerlukan pemprosesan fungsi informasi. Tapi tanpa software pendukung, itu tidak cukup. Kompleks manajemen data dan sistem informasi telah menjadi bagian integral untuk mendukung kegiatan bisnis. PT. Reska Multi Usaha melakukan pemilihan karyawan terbaik untuk memacu semangat karyawan dalam meningkatkan dedikasi dan kinerjanya. Metode Simple Additive Weighting (SAW) adalah salah satu metode yang digunakan dalam proses pengambilan suatu keputusan. Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. Metode SAW membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada. Salah satu penerapan metode Simple Additive Weighting (SAW) adalah pemilihan karyawan terbaik. Tujuan dari penelitian ini adalah memilih karyawan terbaik di PT. Reska Multi Usaha. Tujuan yang ingin dicapai adalah membuat suatu sistem aplikasi berbasis web menggunakkan bahasa pemogramana PHP dan database Mysql yang membantu pengambil keputusan melakukan proses adopsi keputusan yang optimal dengan menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting). Hasil penelitian mengungkapkan, Daril hasil peringkat dengan metode SAW bisa disimpulkan bahwa alternatif dengan kode A5 (Fariz) dengan nilai 10 dan peringkat 1 adalah karyawan terbaik di PT. Reska Multi Usaha. Sistem ini juga diuji kelayakannya dengan melakukan survei dengan 12 responden menggunakan skala 1-5, dan hasilnya menunjukkan nilai rata-rata 4,5. Nilai ini menunjukkan bahwa sistem ini mudah digunakan, dapat memberikan keputusan dengan cepat, dan sangat siap untuk mendukung pengambilan keputusan.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] S. M. Putri and M. B. S. Junianto, “Rancang Bangun Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Paru-paru Menggunakan Metode Certainty Factor,” Jurnal Informatika MULTI, vol. 1, no. 6, 2023.

[2] W. K. Azizah and D. Y. Niska, “Penerapan Metode Certainty Factor untuk Mengidentifikasi Penyakit Paru-Paru pada Manusia Berbasis Web,” Jurnal SAINTIKOM, 2024.

[3] D. P. S. Dewi, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Jantung dan Paru dengan Fuzzy Logic dan Certainty Factor,” Jurnal Ilmiah Merpati, 2016.

[4] A. Neptiani, Fauziah, and G. Soepriyono, “Diagnosa Penyakit Paru-Paru dengan Metode Forward Chaining dan Certainty Factor Berbasis Web,” Techno.Com, metadata tahun perlu diverifikasi.

[5] H. R. Hidayat and W. Wiguna, “Aplikasi Diagnosa Penyakit Tuberkulosis Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Android,” Jurnal Responsif: Riset Sains dan Informatika, metadata tahun perlu diverifikasi.

[6] N. Abdurahman, I. Jamaludin, E. D. Sri Mulyani, and D. P. Purnama, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit ISPA Dengan Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web,” E-Jurnal JUSITI, 2022.

[7] P. D. Mandiri, D. Hartanti, and A. A. Sari, “Prototipe Sistem Pakar untuk Diagnosis Penyakit Infeksi Saluran Pernapasan (ISPA) Menggunakan Metode Certainty Factor,” SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika, vol. 7, no. 2, 2024.

[8] “The Early Detection of Respiratory System Diseases by Using the Certainty Factor Method,” Jurnal Teknik Informatika (JUTIF), 2022.

[9] T. A. Chasshidi and M. R. Putra, “Sistem Pakar untuk Mendiagnosa Penyakit Pneumonia Menggunakan Metode Certainty Factor dan Fuzzy Logic Tsukamoto Berbasis Web,” Jurnal KomtekInfo, 2020.

[10] E. H. Shortliffe, Computer-Based Medical Consultations: MYCIN. New York: Elsevier, 1976.

[11] B. G. Buchanan and E. H. Shortliffe, Eds., Rule-Based Expert Systems: The MYCIN Experiments of the Stanford Heuristic Programming Project. Reading, MA: Addison-Wesley, 1984.

[12] World Health Organization, “Chronic respiratory diseases,” WHO. [Online]. Available: https://www.who.int/health-topics/chronic-respiratory-diseases. [Accessed: Oct. 12, 2026].

[13] World Health Organization, “Chronic obstructive pulmonary disease (COPD),” WHO Fact Sheets, Jun. 10, 2026. [Online]. Available: https://www.who.int/en/news-room/fact-sheets/detail/chronic-obstructive-pulmonary-disease-%28copd%29. [Accessed: Oct. 12, 2026].

[14] I. Sommerville, Software Engineering, 10th ed. Boston, MA: Pearson, 2016.

[15] R. S. Pressman and B. R. Maxim, Software Engineering: A Practitioner’s Approach, 9th ed. New York: McGraw-Hill Education, 2020.