Skrining Awal Untuk Mengetahui Gejala Penyakit Paru-Paru Pada Masyarakat RT 7 Jl. Ujan Nain Pondok Aren Menggunakan Metode Certainty Factor

Abstract

Penyakit paru-paru memiliki gejala yang dapat saling menyerupai sehingga masyarakat dapat mengalami kesulitan mengenali kondisi yang memerlukan pemeriksaan lebih lanjut. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem berbasis web untuk membantu skrining awal gejala penyakit paru-paru pada masyarakat RT 7, Jalan Ujan Nain, Pondok Aren, menggunakan metode Certainty Factor (CF). Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara, observasi, dan studi pustaka. Pengembangan perangkat lunak mengikuti model Waterfall yang mencakup analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, penerapan, dan pemeliharaan. Metode CF digunakan untuk merepresentasikan tingkat keyakinan terhadap hipotesis penyakit berdasarkan gejala yang dipilih pengguna dan bobot pengetahuan yang dimasukkan ke dalam sistem. Aplikasi menyediakan pengelolaan data penyakit, gejala, basis pengetahuan, konsultasi, serta riwayat hasil skrining. Pengujian fungsional menggunakan metode black box menunjukkan bahwa skenario yang dilaporkan dalam skripsi, meliputi login, pengelolaan data, dan proses skrining, menghasilkan keluaran sesuai harapan. Data hasil skrining yang dirangkum menunjukkan kategori asma sebagai temuan terbanyak, yaitu 27 responden, diikuti pneumonia sebanyak 14 responden. Angka tersebut merupakan distribusi keluaran skrining pada responden penelitian dan tidak dapat ditafsirkan sebagai prevalensi penyakit atau diagnosis klinis. Penelitian ini menyimpulkan bahwa aplikasi dapat dimanfaatkan sebagai media informasi awal, dengan catatan bahwa hasilnya bergantung pada kualitas basis pengetahuan dan bobot yang digunakan. Validasi bobot bersama tenaga medis serta evaluasi terhadap data pembanding klinis masih diperlukan untuk menilai ketepatan hasil skrining. Sistem tidak dimaksudkan untuk menggantikan pemeriksaan atau diagnosis tenaga kesehatan.